追不完就先不追了

最近在想，到底要怎麼學 AI。

有時候會覺得，如果要追，好像就得追得很勤，不然乾脆不要追，也不是覺得它不重要，而是更新的東西太多了，稍微停一下，好像又多了一堆沒看過的名字。

但人的精力畢竟有限，有些紅極一時的內容，過一陣子就沒什麼人在講了，有些教學還沒看完，工具的介面就已經換了，如果精力旺盛，喜歡研究這些東西，當然沒什麼問題。

只是身為一個年過三十的人，平常已經夠忙了，沒有什麼自己的時間可言，好不容易有一點空檔，還要拿來確認今天又錯過了什麼，想一想也是滿累的。

不過，想想也不用走到完全不碰的程度，比較適合我的方式，可能是先找一件自己真的想做的事，再看看 AI 能不能幫上忙，遇到不會的地方再查，做到哪裡就學到哪裡。

如果現在用的工具已經能把事情做好，也不一定每次有新的就要換，光是把手上的東西用熟，知道怎麼把需求講清楚、怎麼看出結果哪裡有問題，就有不少東西可以學了。

至於新的消息，有興趣就看看，沒空就先放著，等哪天真的有需求，再回頭研究也可以，至少不用因為少看了幾篇文章，就覺得自己已經被時代拋棄。

這樣當然也可能錯過一些好東西，但時間有限，總要選擇，比起記住一堆工具的名字，我比較希望花掉的時間，最後能換到一些真的用得上的東西。

所以與其說這是學 AI 最好的方式，不如說，這可能是我目前比較能持續下去的方式吧，

畢竟我還想留一點時間玩遊戲。